应用场景
它实际是什么
Nekro Agent 把一个会聊天的 AI 接到您的 QQ / Discord / Telegram / 微信 等平台上，并给这个 AI 配了一台能动手做事的小电脑。
AI 看到您的消息 → 自己判断要不要“动手” → 处理完把结果（文字、图片、文件）发回到对话。
跟普通 AI 聊天工具不一样的地方是：它不光会说，还能真的去做——压图、改文档、查资料、生成图表、按时提醒、按您写的规则自动应答……都靠这台“小电脑”在背后干活。下面按用法分类看几个例子。
个人日常
这一类只要部署完 + 配好一个聊天模型组就能玩。
图像处理
让 AI 处理图片，不用您打开 PS / 在线工具：
- 「压到 500K 以内，再转成 jpg」
- 「裁掉这张图右下角的水印」
- 「四张图拼成 2x2 网格」
- 「批量压缩到 1080p 宽度」
边界：单个任务最多跑 2 分钟，发的文件别超过 10MB
PDF 与文档处理
- 「提取这份 PDF 第 3-7 页的文字」
- 「合并这 5 个 PDF」
- 「这份扫描件帮我 OCR 一下」（中文也行）
- 「把这个 Excel 转成 Markdown 表格」
边界：单个文件不超过 10MB
信息提醒
AI 可以主动给您发消息——不是“实时主动”，是您约好时间或条件，到点了它自动开口。
- 「每天早上 8 点给我念一遍今日新闻」
- 「下周三下午 3 点提醒我交季度报告」
- 「这个 PR 合并了通知我」（配 GitHub 插件）
- 春节、生日、纪念日自动祝福
前置：需要先创建一个工作区并绑定到您的群/私聊（工作区是什么）
学习与思考
概念图解
- 「用时序图画一下 TCP 三次握手」
- 「画一张 React 组件生命周期的流程图」
- 「这个系统的模块依赖画成图」
图直接作为附件发到对话里，您可以转给同事或保存下来。
数学与算法
- 「解这个微分方程：y'' - 4y' + 4y = 0」
- 「这个矩阵的特征值算一下」
- 「画 sin(x²) 在 [-π, π] 的图像」
截图发题需要“看图模型”
把数学题截图发给 Bot 时，AI 能不能看懂图里的题，取决于您在「模型管理」里选的聊天模型有没有开“视觉”功能。文字题直接发文本最稳。
开发与创作
跑脚本 / 快速原型
- 「写个脚本，把这个 JSON 里所有 isActive=false 的项删掉」
- 「用 pandas 算一下这份 CSV 里每个省份的人均」
- 「批量重命名这些文件，前缀加日期」
边界：单个任务最多跑 2 分钟；同时最多 4 个任务在跑。要跑更久或更复杂的，见下面 长任务 / GitHub 协作。
小工具 / 玩具 H5
- 「做一个 2048 的 HTML，单文件，能在手机上玩」
- 「写一个倒计时网页，标题我能自定义」
- 「做个抽签器，输入名单后随机抽」
输出是一个 .html 文件，作为附件发到对话——您下载下来直接双击在浏览器里打开就能玩。
长任务 / GitHub 协作
如果任务要跑很久（超过 2 分钟），或者要操作代码仓库，可以使用 Claude Code 沙盒。它是给 AI 准备的可选高级工作环境，适合处理文件、分析仓库、生成报告或跨多轮推进任务。
- 「克隆这个仓库，看一下 #42 这个 issue 描述，写补丁后提 PR」
- 「把这份 100MB 的日志按天切分，生成每日错误统计报告」
- 「在我的 dotfiles 仓库里加一个 zsh 别名，提交并推送」
前置：需要单独配置 CC 模型组，并按任务需要授予仓库、账号或文件访问权限。涉及提交、推送、删除文件等操作时，请先确认风险。
→ 看 Claude Code 沙盒
群聊与社群
群内问答 / 闲聊
最朴素的玩法。Bot 在群里等 @ 或关键词触发，被叫到了就回话。
- 知识答疑、做客服
- 配上人设玩“赛博群友”
- 配多人设、多频道独立人设让不同群的 Bot 有不同性格
怎么触发：默认是 @ 机器人或私聊（不同平台/适配器可调）。多数情况下不会插嘴打扰群里正常聊天。
定时播报
- 早上 9 点群里发今日资讯
- 每周一发上周项目进展
- 节假日自动祝福（不用您手动转发了）
前置：定时器属于工作区，需要先创建工作区并绑定到目标群/频道。
→ 看 工作区定时器
外部通知
GitHub / GitLab / Sentry / 监控系统的事件可以推送到 Nekro Agent，再由 Bot 在群里发送摘要：
- 「新 PR #42 by @kromiose，主要改动在 adapter 层」
- 「生产环境告警：数据库连接池满了」
GitHub 是内置插件开箱即用；其他系统通常需要配置对应插件或开发动态路由。
直播间互动
接 B 站直播间，弹幕和礼物消息推到 NA，AI 可以“陪播”。
边界：只能接收弹幕，不能发送弹幕（B 站直播间不开放回写）。AI 的回复会发到您绑定的群里，不会发到直播间。
长期项目协作
这一类的共同点：跨多次对话、跨多天、需要“AI 记得之前说过什么”。
知识库问答
把团队文档、产品手册、FAQ 上传到工作区知识库。任何成员在群里问问题，AI 自动检索知识库后回答。
- 「我们的请假流程是怎样的」 → 引用员工手册
- 「这个 API 的鉴权头怎么填」 → 引用 API 文档
前置：上传后需要等几秒到几分钟做索引；问答时 AI 会自动检索、不用您手动指定查哪份文档。
→ 看 知识库
长期记忆
让 AI 真的“认识”群友、项目、上下文。聊天内容自动沉淀为长期记忆，下次问到关联话题 AI 会主动回忆：
- 「上次说要在 v2 里加的那个功能呢」 → AI 知道您说的是哪个
- 「他生日是哪天来着」 → AI 之前记过
前置：记忆系统在工作区里启用即可，AI 会自动整理；您不用手动告诉它“记住这个”。
→ 看 记忆系统
项目跟进 + 周报
工作区里讨论项目进展 → 知识库存需求文档 → 记忆系统记每次决定 → 定时器每周一让 AI 生成上周纪要。
把“项目助手”做成一个工作区的组合，比单独配一堆插件简单很多。
接入与扩展
这一类适合开发者。如果您只是用，可以跳过。
MCP 接入外部工具
让 AI 调用您自己的服务——数据库查询、内部 API、监控系统。需要先启用 Claude Code 沙盒（MCP 服务跑在里面）。
→ 看 MCP 服务管理
外部 HTTP 接入
外部系统可以通过插件提供的接口主动推送事件，再触发 Bot 行为：
- 监控告警进来 → Bot 在群里通知
- CI 完成 → Bot 总结成功/失败
→ 看 动态路由
写插件
可以通过插件扩展 Nekro Agent 的工具、命令、定时任务和外部服务接入能力。插件开发需要一定 Python 基础，建议从官方插件开发文档开始。
→ 看 插件开发
自建适配器
如果您想接入官方尚未支持的平台（自家 IM、内部系统等），可以通过自建适配器扩展接入能力。适配器开发适合熟悉目标平台协议的开发者。
场景投稿
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